L’intelligence artificielle embarquée révolutionne les systèmes intelligents en permettant aux équipements de traiter des données localement, sans dépendre du cloud. Elle offre des capacités de décision temps réel, une meilleure confidentialité des données et une autonomie accrue.

Notre expertise vous accompagne dans le développement et l’intégration de solutions d’IA embarquée adaptées aux contraintes de vos systèmes.

L’environnement embarqué impose des contraintes spécifiques : faible consommation énergétique, coût optimisé, ressources limitées (calcul, mémoire), taille et poids réduits.
Nous vous aidons à trouver le meilleur compromis entre la précision des modèles IA et les exigences du matériel, grâce à des outils comme TinyML et des méthodes éprouvées.

Chaque cas d’usage nécessite une adaptation des algorithmes. Nous maîtrisons le machine learning classique pour les capteurs simples, les réseaux convolutifs (CNN) pour la vision embarquée, ou les réseaux récurrents (RNN, LSTM) pour les données temporelles.

Nous garantissons des modèles IA compacts et performants, capables de fonctionner sur des architectures légères.

Notre workflow IA embarquée inclut sélection de l’algorithme, compression et quantification, tests sur bancs embarqués et déploiement optimisé selon la plateforme matérielle cible :  microcontrôleurs (MCU), processeurs (MPU), FPGA et NPU (Neural Processing Units) et architectures RISC-V IA-optimisées.

Chaque architecture est choisie pour maximiser l’efficacité énergétique, la vitesse d’exécution et l’évolutivité du système.

Applications concrètes de l’IA embarquée 

• IoT industriel et maintenance prédictive

• Santé connectée et dispositifs portables

• Véhicules autonomes ou semi-autonomes

• Sécurité embarquée temps réel

• Robotique autonome