Intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (IA) est une branche de l’informatique qui vise à développer des machines capables de réaliser des tâches nécessitant habituellement l’intelligence humaine. Ces tâches incluent le raisonnement, l’apprentissage, la compréhension du langage naturel, la perception visuelle, et la résolution de problèmes.

L’IA se compose de plusieurs technologies clés. Ces technologies sont souvent combinées pour créer des systèmes d’IA capables de réaliser des tâches variées et complexes, utilisées dans de nombreux secteurs tels que la santé, la finance, et l’automobile.

Analyse des séries temporelles :
prédiction & détection d’anomalies

Les séries temporelles, ou Time Series (TS) en anglais, sont des ensembles de données indexées dans le temps. Elles représentent l’évolution d’une variable ou d’un phénomène au fil des jours, des heures, voire des secondes.

Ces données sont omniprésentes dans de nombreux secteurs : industrie, finance, santé, retail, etc.

L’analyse des séries temporelles permet par exemple de : prédire les tendances futures (chiffre d’affaires, prévisions de ventes, niveaux de stock, consommation énergétique…) , détecter des anomalies (détection d’équipements défectueux, fraudes, variations inhabituelles d’activité…) ou comprendre les cycles : saisonnalité, effets calendaires, fluctuations hebdomadaires…

Exemples d’application : 

  • Supply chain : prévision des ruptures de stock et optimisation des réapprovisionnements

  • Énergie : anticipation des pics de consommation

  • Santé : surveillance de signaux vitaux en temps réel

  • Finance : prédiction des cours boursiers ou détection de comportements suspects

  • Industrie : maintenance prédictive basée sur les capteurs IoT

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