Client confidentiel

Type de projet

Durée

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Le projet en quelques lignes

Dans le cadre d’une collaboration avec une grande entreprise internationale du secteur de l’électronique (plus de 10 000 employés et 3 milliards d’euros de chiffre d’affaires), le CATIE est intervenu pour répondre à un besoin d’amélioration de l’ergonomie et de l’accessibilité d’une application utilisée par des professionnels du domaine.

L’objectif était de faciliter la prise en main de cette application en concevant une interface pilotée par le langage naturel, permettant aux utilisateurs de dialoguer directement avec le logiciel via des requêtes en langage courant. Le CATIE a mobilisé ses expertises en traitement automatique du langage naturel (NLP), en interaction homme-machine et en grands modèles de langage (LLM) pour relever ce défi.

Résultats obtenus

Le CATIE a dépassé les attentes initiales en proposant des fonctionnalités qui n’étaient pas connues du client, comme l’évaluation automatique des outputs du modèle dans l’objectif de robustifier le chat-bot, ou encore la recherche et reformulation d’informations dans les documents du client à partir de questions en langage naturel, grâce à la Retrieval Augmented Generation (RAG).

Le code a facilement été pris en main par le client et la RAG a été identifiée comme une brique à forte valeur ajoutée : elle devrait être intégrée en première à l’application. Enfin, diverses idées de sujets impliquant l’IA générative ont été évoquées et pourront faire l’objet de collaborations futures.