Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

Lancement du DFP (Dataset of French Prompts)

par | Oct 16, 2023 | Actualités, Plateformes

Le CATIE a le plaisir de présenter 𝐃𝐅𝐏 (𝐃𝐚𝐭𝐚𝐬𝐞𝐭 𝐨𝐟 𝐅𝐫𝐞𝐧𝐜𝐡 𝐏𝐫𝐨𝐦𝐩𝐭𝐬).
Ce jeu de données de prompts en français contient plus de 𝟏𝟎𝟎𝐌 𝐝𝐞 𝐥𝐢𝐠𝐧𝐞𝐬 pour entraîner un modèle de type LLM.
Il porte sur plus de 𝟑𝟎 𝐭𝐚𝐜𝐡𝐞𝐬 𝐝𝐞 𝐍𝐋𝐏 𝐝𝐢𝐟𝐟𝐞́𝐫𝐞𝐧𝐭𝐞𝐬.

Les prompts rédigés permettent de gérer des tournures de forme impérative (= un ordre), de tutoiement et de vouvoiement, afin de couvrir autant que possible les données de pré-entraînement utilisées par le modèle qui utilisera DFP.

Vous pouvez retrouver ce jeu de données ici 

La carte du jeu de données contenant toutes les informations à connaître : la liste des tâches prises en compte, les différents prompts utilisés ou encore les licences et citations.

Pour donner un exemple d’utilisation de ce jeu de données, 𝐧𝐨𝐮𝐬 𝐚𝐯𝐨𝐧𝐬 𝐟𝐢𝐧𝐞𝐭𝐮𝐧𝐞́ 𝐮𝐧 𝐦𝐨𝐝𝐞̀𝐥𝐞 𝐌𝐢𝐬𝐭𝐫𝐚𝐥-𝟕𝐁-𝐯𝟎.𝟏 dessus.

Il est également disponible ici