VisionIA
Vision industrielle et Intelligence Artificielle
Le projet en quelques lignes
PME leader dans le domaine des machines d’inspection automatique de produits manufacturés, PRODITEC propose une gamme d’équipements automatiques pour le tri et la mesure à hautes performances. Ses principaux clients font partie de l’industrie monétaire et pharmaceutique.
PRODITEC souhaite désormais acquérir des compétences internes de vision par ordinateur basées sur l’Intelligence Artificielle
Les enjeux du projet VisionIA sont donc de lever les verrous technologiques dans les domaines de l’électronique et de l’Intelligence Artificielle appliquée au traitement d’images dans un contexte industriel en intégrant les contraintes d’utilisation des algorithmes en temps réel.
Pour ce faire, il convient de développer :
- Un poste de vision « hybride » capable d’imager à la fois des gélules et des comprimés, et de mettre en évidence les non-conformités ;
- Des algorithmes d’Intelligence Artificielle dédiés à la classification des images en fonction de la typologie des défauts ;
- Une architecture hardware permettant l’exécution en temps réel des algorithmes d’Intelligence Artificielle dans des conditions industrielles de production.
Les avancées technologiques réalisées au cours de ce projet permettront à PRODITEC de concevoir les futurs postes de vision qui équiperont tous les produits de l’entreprise.
Le rôle du CATIE
Les Départements Algorithmes & Données et Systèmes Cyber-Physiques du CATIE interviendront conjointement sur 3 axes :
- Développement d’algorithmes à l’état de l’art, puis recherche du bon équilibre entre temps d’inférence et précision du modèle ;
- Définition d’une cible embarquée offrant le meilleur compromis entre rapidité d’exécution et précision ;
- Embarquement de l’algorithme sur cette cible.
Technologies employées
la Région Nouvelle-Aquitaine