Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) est une branche de l’informatique qui vise à développer des machines capables de réaliser des tâches nécessitant habituellement l’intelligence humaine. Ces tâches incluent le raisonnement, l’apprentissage, la compréhension du langage naturel, la perception visuelle, et la résolution de problèmes.

L’IA se compose de plusieurs technologies clés. Ces technologies sont souvent combinées pour créer des systèmes d’IA capables de réaliser des tâches variées et complexes, utilisées dans de nombreux secteurs tels que la santé, la finance, et l’automobile.

Traitement Automatique du Langage Naturel

Le Natural Language Processing (NLP) ou Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) en français, est une branche de l’intelligence artificielle à l’intersection de l’informatique et de la linguistique.

L’objectif de cette discipline est de permettre à des ordinateurs de traiter le langage naturel produit par des humains.

Des applications concrètes du NLP étant par exemple :

  • la traduction automatique (vous utilisez probablement DeepL ou Google Translate)
  • la classification de texte (pour analyser des avis clients par exemple)
  • la reconnaissance d’entités nommées (pour anonymiser des documents sensibles par exemple)
  • la recherche documentaire (trouver k documents pertinents suite une requête textuelle),
  • la synthèse documentaire (résumer les k documents trouvés à la suite de votre requête)
  • les chatbots (outil combinant l’ensemble des points précédents, bien connus du grand public depuis l’avènement de ChatGPT).

 

Le NLP est une thématique sur laquelle le CATIE mise par le biais de sa R&D. Du fait de notre nature de centre de transfert technologique, nos travaux sont open-source dans l’objectif de profiter au plus grand nombre. Ainsi, vous pouvez trouver l’ensemble de notre production gratuitement en ligne.
Plus précisément :

  • Nos modèles et les jeux de données ayant servis pour les entraîner sont disponibles sur notre compte Hugging Face
  • Les codes sont disponibles sur notre compte GitHub
  • Notre méthodologie est détaillée à travers d’article disponibles sur notre blog technique

Ils ont été téléchargés plus de 400 000 fois depuis leur mise en ligne, essayez-les-vous aussi !

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