Peer
The HyPEr ExpeRt Collaborative AI Assistant
Le projet en quelques lignes
Le projet PEER permettra de réaliser des avancées majeures dans la manière de concevoir, de mettre en œuvre et d’évaluer systématiquement une intelligence artificielle centrée sur l’humain dans des contextes de prise de décision séquentielle.
Le projet proposera des solutions d’IA adaptées à ces contextes tout en plaçant l’utilisateur au cœur de l’ensemble du processus de conception, de développement, de déploiement et d’évaluation, ce qui aboutira à de véritables initiatives mixtes humain-IA.
L’objectif est de permettre un dialogue bidirectionnel plus utile entre les humains et l’IA, un apprentissage et un raisonnement mutuels plus fluides, ainsi qu’un travail collaboratif plus productif, favorisant au final une plus grande confiance et acceptation de la part des utilisateurs.
Pour atteindre cet objectif, PEER établira une symbiose interdisciplinaire entre les sciences sociales et l’intelligence artificielle.
Les sous-objectifs suivants ont été identifiés afin de concrétiser l’ambition globale de PEER :
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définir une méthode de conception pour l’interaction humain-IA
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améliorer la réactivité et l’adaptabilité des systèmes d’IA face aux problèmes de décision séquentielle
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mesurer les progrès vers une IA véritablement mixte et digne de confiance
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intégrer et démontrer l’assistant collaboratif PEER dans des domaines d’application concrets
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favoriser l’adoption des techniques développées en les connectant à la plateforme AI on Demand, ainsi qu’au PPP AI Data & Robotics
Le rôle du CATIE
CATIE pilotera le lot de travail 4 (WP4) afin de fournir l’indice d’acceptation de l’intelligence artificielle (AIA), permettant l’évaluation comparative (benchmarking) des applications d’IA dignes de confiance.
Objectifs principaux :
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Définir un ensemble d’échelles de mesure
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Concevoir les outils et les processus d’évaluation associés
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Fournir un cadre commun pour l’évaluation et l’appréciation du système d’IA
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Gérer et organiser le processus d’évaluation dans l’ensemble des cas d’usage/pilotes
CATIE développera également une interface homme-machine (IHM) pour l’interprétation de l’indice AIA.
Technologies employées

Ce projet a reçu un financement dans le cadre du programme de recherche et d’innovation
Horizon Europe, sous la forme d’une convention de subvention n° 101120406