Comment l’IA peut-elle aider à détecter des cybermenaces qu’elle n’a jamais vues auparavant ?

Au CATIE, le département Algorithmes et Données étudie une nouvelle orientation en matière de cybersécurité : des modèles d’IA conscients de l’incertitude qui peuvent signaler leurs doutes, ce qui nous aide à détecter les attaques de type « zero-day » et à réduire l’excès de confiance dans les décisions automatisées.

Notre dernier blog explique la motivation de nos recherches en cours sur ces approches bayésiennes de l’apprentissage automatique.

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