Intelligence artificielle
L’intelligence artificielle (IA) est une branche de l’informatique qui vise à développer des machines capables de réaliser des tâches nécessitant habituellement l’intelligence humaine. Ces tâches incluent le raisonnement, l’apprentissage, la compréhension du langage naturel, la perception visuelle, et la résolution de problèmes.
L’IA se compose de plusieurs technologies clés. Ces technologies sont souvent combinées pour créer des systèmes d’IA capables de réaliser des tâches variées et complexes, utilisées dans de nombreux secteurs tels que la santé, la finance, et l’automobile.
IA embarquée
L’intelligence artificielle embarquée ouvre la voie à des systèmes plus autonomes, plus réactifs et plus intelligents. Notre expertise vous aide à intégrer l’IA directement dans vos équipements, en tenant compte des contraintes réelles de l’environnement embarqué : consommation énergétique, coût, puissance de calcul ou encombrement.
Nous vous accompagnons pour trouver le bon compromis entre la précision des modèles d’IA et les exigences du système. Grâce à des outils adaptés comme TinyML, une méthodologie éprouvée et un workflow structuré, nous garantissons une intégration fluide et optimisée, du développement au déploiement.
Chaque application embarquée demande des choix algorithmiques spécifiques. Nous maîtrisons l’adaptation des principales familles de modèles – machine learning classique, réseaux de neurones convolutifs (CNN), réseaux récurrents (RNN) – afin de garantir des performances fiables, même sur des plateformes aux ressources limitées.
Enfin, l’efficacité de l’IA embarquée dépend aussi du choix de l’architecture matérielle. Que ce soit sur microcontrôleur (MCU), processeur (MPU), FPGA, NPU ou via des solutions basées sur RISC-V, nous mettons en œuvre des architectures capables de faire tourner des algorithmes avancés directement sur le terrain.